Bức chân dung khỏa thân này được tạo ra bởi các thuật toán

 Thuật toán cho rằng cơ thể người trông như thế nào?

Hãy nhìn đủ lâu vào tác phẩm của Mario Klingemann, và bạn sẽ nhận được câu trả lời cho mình. Người nghệ sĩ đã sử dụng máy học trong nghệ thuật của mình trong nhiều năm, thử nghiệm với các công cụ mới cho phép anh ta sử dụng dữ liệu và thuật toán như một người vẽ chân dung có thể trộn màu trên bảng màu. Trên nguồn cấp dữ liệu Twitter của mình , anh ấy chia sẻ kết quả gần như hàng ngày: Những khuôn mặt ma quái từ những người mẫu được đào tạo trên các bức ảnh thế kỷ 19, hoặc những bức chân dung rườm rà, rối mắt từ tập dữ liệu các bức tranh của Old Masters.

Anh ấy  so sánh quá trình này với nhiếp ảnh - nhưng thay vì quay máy ảnh để chụp ảnh, anh ấy đào tạo mạng lưới thần kinh để tạo ra chúng.

Take The Butcher's Son , tác phẩm của Klingemann đã giành được Giải thưởng Lumen về nghệ thuật vào thứ Sáu.

Theo một nghĩa nào đó, bạn có thể so sánh quá trình này với việc vẽ một mô hình sống: Mảnh ghép bắt đầu như một hình cây gậy được tạo ra bởi tập dữ liệu gồm 150.000 tư thế của con người. Klingemann đưa ra tư thế đó cho ngôi sao thực sự của chương trình – Mạng đối thủ chung, hay GAN. GAN là vật cố định hấp dẫn và ngày càng phổ biến trong AI; chúng thường bao gồm hai mạng thần kinh được đào tạo dựa trên hàng nghìn hình ảnh của một vật cụ thể (trong trường hợp này là cơ thể con người). Một mạng nơ-ron “tạo ra” hình ảnh về thứ đó và mạng kia đánh giá xem nó có thuyết phục hay không dựa trên dữ liệu mà nó được đào tạo.

Trong trường hợp này, dữ liệu được đào tạo là nội dung khiêu dâm. Tại sao? “[Đó] là một nguồn dữ liệu dồi dào và đáng tin cậy cho thấy mọi người có toàn bộ cơ thể của họ,” Klingemann giải thích qua email. (“Một nguồn khác có thể là hình ảnh thể thao, nhưng tôi phải thừa nhận rằng điều đó không thực sự dành cho thể thao,” anh ấy nói thêm.)

[Hình ảnh: Mario Klingemann lịch sự]

GAN tạo ra một phần thân cho hình cây gậy và sau đó một GAN khác bước vào để tinh chỉnh hình ảnh có độ phân giải thấp với các kết cấu và chi tiết mới, một quy trình mà Klingemann gọi là "sự thay đổi", so sánh nó với phương pháp truyền hình từ những năm 1990 về "nâng cao ”Một bức ảnh hiện trường vụ án. Anh ấy sẽ xem qua hàng chục nghìn hình ảnh trước khi chọn một số ít được chọn để tinh chỉnh. “Tôi đã chọn khoảng 20 nơi mà sự kết hợp của tư thế, bố cục, màu sắc và kết cấu phù hợp với tôi,” anh giải thích. “Quá trình kiểm duyệt này không hề dễ dàng vì đặc biệt là ngay từ đầu, rất nhiều hình ảnh trông rất mới lạ và thú vị và bạn có thể bị cám dỗ để giữ lại tất cả, nhưng theo thời gian, tôi học cách nhìn ra những sắc thái tốt và trở nên quan trọng hơn trong lựa chọn của mình. ”

GAN đang trở nên phổ biến hơn nhiều trong thế giới nghệ thuật và gây tranh cãi xung quanh việc liệu AI có đang được sử dụng như một mánh lới quảng cáo để thổi phồng công việc hay không . Vào tháng 8, nhà đấu giá 250 tuổi Christie's đã tuyên bố mình là "nhà đấu giá đầu tiên cung cấp một tác phẩm nghệ thuật được tạo ra bởi một thuật toán", vì họ có kế hoạch bán đấu giá một tác phẩm có tên là Chân dung của Edmond Belamy  vào cuối tháng này. Tác phẩm được tạo ra bởi một bộ ba nghệ sĩ đã sử dụng GAN để tạo ra bức chân dung.

Vậy, có phải những nghệ sĩ như Klingemann đang cố gắng vượt ra ngoài GAN không? Không chính xác. Ông nói: “Chúng giống như những chiếc bút vẽ của các họa sĩ, chúng chưa bao giờ thực sự biến mất trong nhiều thế kỷ. “Vấn đề là vì GAN tương đối dễ sử dụng và 'kiểu' phức hợp có độ phân giải thấp mặc định mà chúng tạo ra trông rất mới lạ và 'AI-ish' đó là nơi mà rất nhiều người dừng lại."

Anh ấy bị hấp dẫn hơn bởi cách trí thông minh máy học - khả năng tạo ra “điều kỳ lạ” và để anh ấy kiểm soát thành phẩm. “Cũng quan trọng nhất,” anh ấy nói thêm, “Tôi muốn hình ảnh của mình trở nên thú vị ngay cả khi người ta không biết rằng chúng được 'làm bằng AI.'"